Title

Mapa de Suelos del INTA. Centro Oeste de Argentina

License

Open Data Commons Open Database License / OSM (ODbL/OSM)

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Abstract

La elaboración de este Atlas permitió el primer Cuadro Taxonómico de la República Argentina, a nivel de Subgrupo. Esta síntesis representa un significativo avance en el conocimiento de la realidad edáfica del país y refleja con mucha nitidez la complejidad y variedad de los suelos argentinos. Del análisis del mismo se aprecia que en el país están representados todos los Órdenes, 34 Subórdenes, 110 Grandes Grupos y 357 Subgrupos.

            Los Órdenes que presentan la mayor cantidad de Categorías (Subórdenes, Grandes Grupos y Subgrupos) son Molisoles, Alfisoles, Entisoles e Inceptisoles.

            Dentro de los Alfisoles, los Subórdenes con más Grandes Grupos representados son los Udalfes y Acualfes; hay un equilibrio entre Argides y Ortides en los Aridisoles y para los Entisoles predominan Ortentes y Psamentes. Los Inceptisoles más representados pertenecen a los Acueptes, Andeptes y Ocreptes; y los Ustoles Acuoles son los que más subdividen en los Molisoles.

            La mayor cantidad de Subgrupos inter y extragrados pertenecen a los Haplustoles (18) y Hapludoles en los Molisoles, y a los Torriortentes en los Entisoles. El típico es el Subgrupo más representativo, ya que en la mayoría de los Grandes Grupos se lo ha caracterizado.

Creation Date

Dec. 14, 2022, 4:32 a.m.

Type

Vector Data

Keywords

• INTA
• Mendoza
• San
• Suelo

Category

Biota

Flora and/or fauna in natural environment. Examples: wildlife, vegetation, biological sciences, ecology, wilderness, sealife, wetlands, habitat.

Regions

Mendoza

Responsible

IDEVEA

Attribution

INTA

More info

-

Maintenance Frequency

There Are No Plans To Update The Data

Restrictions

formal permission to do something

Edition

v9

Language

Spanish

Temporal Extent

Feb. 29, 2024, 1:41 a.m. - Feb. 29, 2024, 1:41 a.m.

Supplemental Information

No se proporcionó información

Spatial Representation Type

vector data is used to represent geographic data

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